EL TIPO DE CAMBIO DE HOY ES DE: Filtrar clientes mediante agentes de IA será algo habitual en cualquier pyme
El ingeniero guatemalteco Josué Hernández explica cómo los agentes de IA ya están cambiando la forma de operar de las pymes.
Tras participar como juez en The Next Craft, un hackatón celebrado simultáneamente en cinco ciudades de Latinoamérica, el guatemalteco Josué Hernández explica cómo los agentes de IA ya están transformando a las pequeñas y medianas empresas en Estados Unidos y la región.
Hernández es ingeniero industrial por Arizona State University y especialista en inteligencia artificial y automatización en Dapta AI, una startup con sede en Phoenix y respaldada por 500 LatAm. Además, desarrolló el MCP de la plataforma. El sistema de ventas que diseñó para Dapta procesó 2 200 clientes potenciales en su primer mes. Hoy agenda unas 250 reuniones mensuales.
¿Cómo puede un agente de IA ayudar a una pyme en la práctica?
—No son chatbots que responden preguntas. Contactan a cada persona que muestra interés, preguntan qué necesita, lo califican y solo pasan la conversación a un vendedor cuando hay una oportunidad real. Luego el equipo humano atiende únicamente a quien vale la pena.
¿Qué errores cometen las empresas cuando intentan implementar IA?
—Pensar que va a reemplazar a una persona. Al contrario: eleva la capacidad de la gente en el negocio. El segundo es querer automatizar todos los procesos de entrada. Eso termina en una catástrofe y el usuario culpando a la IA. Hay que elegir un proceso, automatizar una parte, integrarlo en la operación diaria y escalar desde ahí.
¿Cuán difícil es crear e implementar estos sistemas?
—Cada vez menos. Yo no soy desarrollador y construí el MCP de Dapta en unos dos meses, una herramienta con la que cualquier persona arma agentes de voz y automatizaciones completas desde asistentes como Claude Code, ChatGPT o Cursor, sin programar. El conocimiento técnico dejó de ser la barrera. La barrera es sentarse, armar y entender el sistema de punta a punta.
¿Están preparadas las pymes guatemaltecas para adoptar esta tecnología?
—Más de lo que cree. Muchas ya están pagando por herramientas de IA, pero lo que les falta es quien arme el sistema alrededor: los datos, las conexiones, los puntos de control. Ese es el trabajo, y es el mismo en una pyme en Guatemala que en una de Estados Unidos. La diferencia la hace quien empieza por un proceso concreto en vez de esperar la solución perfecta.
¿Cómo imagina el uso de la IA en las pymes dentro de pocos años?
—Filtrar a los clientes potenciales con agentes de IA va a ser lo normal en cualquier pyme, y no falta mucho. La tecnología ya identifica quién está interesado de verdad para que el equipo atienda solo a esos. Las empresas que no lo adopten se van a quedar atrás.
Filtrar clientes mediante agentes de IA será algo habitual en cualquier pyme
El ingeniero guatemalteco Josué Hernández explica cómo los agentes de IA ya están cambiando la forma de operar de las pymes.
Tras participar como juez en The Next Craft, un hackatón celebrado simultáneamente en cinco ciudades de Latinoamérica, el guatemalteco Josué Hernández explica cómo los agentes de IA ya están transformando a las pequeñas y medianas empresas en Estados Unidos y la región.
Hernández es ingeniero industrial por Arizona State University y especialista en inteligencia artificial y automatización en Dapta AI, una startup con sede en Phoenix y respaldada por 500 LatAm. Además, desarrolló el MCP de la plataforma. El sistema de ventas que diseñó para Dapta procesó 2 200 clientes potenciales en su primer mes. Hoy agenda unas 250 reuniones mensuales.
¿Cómo puede un agente de IA ayudar a una pyme en la práctica?
—No son chatbots que responden preguntas. Contactan a cada persona que muestra interés, preguntan qué necesita, lo califican y solo pasan la conversación a un vendedor cuando hay una oportunidad real. Luego el equipo humano atiende únicamente a quien vale la pena.
¿Qué errores cometen las empresas cuando intentan implementar IA?
—Pensar que va a reemplazar a una persona. Al contrario: eleva la capacidad de la gente en el negocio. El segundo es querer automatizar todos los procesos de entrada. Eso termina en una catástrofe y el usuario culpando a la IA. Hay que elegir un proceso, automatizar una parte, integrarlo en la operación diaria y escalar desde ahí.
¿Cuán difícil es crear e implementar estos sistemas?
—Cada vez menos. Yo no soy desarrollador y construí el MCP de Dapta en unos dos meses, una herramienta con la que cualquier persona arma agentes de voz y automatizaciones completas desde asistentes como Claude Code, ChatGPT o Cursor, sin programar. El conocimiento técnico dejó de ser la barrera. La barrera es sentarse, armar y entender el sistema de punta a punta.
¿Están preparadas las pymes guatemaltecas para adoptar esta tecnología?
—Más de lo que cree. Muchas ya están pagando por herramientas de IA, pero lo que les falta es quien arme el sistema alrededor: los datos, las conexiones, los puntos de control. Ese es el trabajo, y es el mismo en una pyme en Guatemala que en una de Estados Unidos. La diferencia la hace quien empieza por un proceso concreto en vez de esperar la solución perfecta.
¿Cómo imagina el uso de la IA en las pymes dentro de pocos años?
—Filtrar a los clientes potenciales con agentes de IA va a ser lo normal en cualquier pyme, y no falta mucho. La tecnología ya identifica quién está interesado de verdad para que el equipo atienda solo a esos. Las empresas que no lo adopten se van a quedar atrás.
