La doble cara de la IA

Qué destacar. La Inteligencia Artificial presenta dos vertientes. El aspecto positivo es que optimiza procesos industriales y reduce emisiones. Su poder para desarrollar sectores enteros, mejorando eficiencia y reduciendo consumo de energía, está demostrado. También su precisión y capacidad de tomar decisiones.

• Según un informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, tiene la capacidad de reducir emisiones de México, EE. UU. y Canadá, entre 10 y 15 % hacia 2030. Optimiza el consumo de electricidad en las empresas y disminuye su consumo hasta en 40 %.

• Los algoritmos impulsados por esta tecnología mitigan el cambio climático. Facilitan la modelización precisa, pronostican eventos climáticos extremos y dinamizan los sistemas de energía renovable.

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• En sus soluciones impulsadas pueden mejorar los esfuerzos de preservación de biodiversidad al permitir la modelización predictiva y restauración de hábitats.

Sí, pero. No obstante, demanda energía y recursos. Junto a su indudable poder transformador, ha surgido la preocupación por el impacto ambiental que puede provocar.

• “Para producir chips de IA, componentes de hardware, procesar más datos y entrenar a los modelos se necesitan grandes cantidades de electricidad y agua”, explica Santiago Fajer, director de la firma especializada Xira.

• Para Javier Nova, líder del Segmento de Data Centers en Hitachi Energy, su acelerada adopción de herramientas es una de las razones principales por las que ha aumentado el consumo de energía en los Centros de Datos.

• “Para los próximos cinco años, su uso obligará a estas organizaciones que operan en México a demandar al menos 5 000 MWh. Hablamos de más de un 230 % de las estimaciones que se tenían a finales de 2023″, comenta.

En el radar. Los sistemas utilizados para su alimentación requieren grandes cantidades de energía. Según la revista MIT Technology Review, el entrenamiento de uno de dichos modelos puede llegar a consumir el 20 % de la electricidad a nivel global en 2025.

• Además, la fabricación de chips con IA requiere sustancias químicas altamente tóxicas. Una familia de 12 000 sustancias químicas eternas - cómo han pasado a denominarse - no se descompone en el medio ambiente hasta después de decenas de miles de años.

• Incluso, las materias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas (PFAS, en inglés) se relaciona con enfermedades como el cáncer. Y, si bien la industria de semiconductores ha eliminado de manera gradual el uso de algunas, sigue dependiendo de esas sustancias químicas.

• “Es preciso añadir que el menú de minerales necesarios para fabricar chips de esta tecnología se ha disparado de 11 a más de 60, incluidos el galio y el germanio. Carecen de normas federales de calidad y los conocimientos sobre sus efectos sanitarios y ecológicos aún no se comprenden del todo”, indica el ejecutivo de Xira.

Entre líneas. Hasta hace poco, los especialistas coincidían en que la herramienta anularía trabajos rutinarios, repetitivos, de calificación media o baja, dejando a la población menos educada sin ingresos laborales. Ese consenso estaba equivocado.

• La IA generativa, como ChatGPT, reemplaza trabajos rutinarios y labores realizadas por trabajadores de alta calificación. Los programadores, símbolo de seguridad económica, se encaminan a ser el equivalente sociocultural de los obreros fabriles de antaño. Ninguna tarea realizada por personas es inmune a la automatización.

• Esta sustitución de habilidades humanas por la vía de la IA puede llevar a un efecto “Robin Hood”. Iguala salarios e incluye más personas en tareas que requerían entrenamiento. Socava así las ventajas de educación y experiencia y reduce aún más la masa salarial.

• Las habilidades basadas en empatía, creatividad y gestión de equipos serán esenciales para supervisar procesos de trabajo cada vez más automatizados. Los límites a la automatización —la barrera a la IA—, probablemente no será tanto tecnológica, como humana.

En conclusión. Los expertos se muestran de acuerdo en señalar que esta tecnología ayudará a empresas e industrias. Sin embargo, grandes desarrolladores como Microsoft, Amazon, Google, Meta y Open AI deben hacer más sostenible su evolución. De no hacerlo, el impacto negativo al medio ambiente será mayor que el beneficio.