EL TIPO DE CAMBIO DE HOY ES DE: La IA generativa y otras tendencias recientes que afectan al mercado laboral apuntan a la importancia de una mejora. En un panorama lleno de desafíos y riesgos, la readaptación y capacitación son necesarias para empoderar a la fuerza laboral global.
República Empresa conversó con Kweillin Ellingrud, directora y Senior Partner del McKinsey Global Institute, para conocer cómo esta tecnología cambia las reglas del juego a nivel mundial y nacional.
¿Cómo afecta el uso de la IA el futuro del trabajo desde la pandemia?
— La IA generativa está creando nuevos contenidos y materiales en contraposición a la Analítica. Muchos expertos dirán que esta tecnología es lo mejor que le ha pasado a la Analítica.
En general, junto con la Analítica y automatización pueden afectar al 30 % de las actividades diarias. Es una sensación diferente. La mayoría de nuestros trabajos no desaparecerán por completo; simplemente cambiarán. Ejemplo: una enfermera pasará más tiempo con los pacientes y menos ingresando datos. Menos errores y más eficiencia.
Servicio al cliente, ventas, fabricación y asistencia administrativa serán las más afectadas por ese grupo. Probablemente, desaparecerán en mayor medida que otros empleos. No obstante, la IA hará que, en todos los niveles y profesiones, necesitemos más competencias tecnológicas. En segundo lugar, vamos a necesitar más habilidades sociales y emocionales. Son un complemento.
En cuanto al dilema de usar IA y reducir trabajos o no hacerlo y ser menos competitivo, ¿qué opina?
— Si nos fijamos en las tendencias mundiales, en términos de consumo, la mayoría de los países tendrán más puestos de trabajo. Serán más cualificados y con salarios más altos. Las cualificaciones serán superiores a la actual mano de obra.
El reto no es solamente implementar esta tecnología, sino cómo recalificar a los trabajadores para que cubran futuros trabajos. Si podemos superarlo será una gran noticia. Y para ello hay que entender hacia dónde va la aguja y cómo podemos reciclar trabajadores de ciertas áreas para otros empleos.
Dos puntos clave son: construcción de una capacidad de aprender y adaptarse. Una frase famosa dice “La IA no te quitará el trabajo, pero sí alguien que sepa cómo usarla”. La apertura y deseo de aprender son la clave.
¿Qué cifras han encontrado respecto a su impacto económico?
— La IA podría ayudar a añadir entre 1 y 3 % al crecimiento del PIB mundial. Es una de las mayores oportunidades que hemos visto en mucho tiempo. Si nos fijamos en Guatemala, que ha estado entre el 0 y 0,5 cada año, significaría una tasa de crecimiento del doble o triple.
A esto se le suma el crecimiento en las cuatro categorías más comunes: farmacéutica, TI, servicio al cliente y ventas. Si el país puede enfocar y aprovechar el uso de esta tecnología tendrá el mayor impacto a corto plazo.
Principalmente, para no quedar rezagados… ¿Cómo hacer que los países en desarrollo puedan incorporar la IA ante los obstáculos que tienen?
— La IA generativa es probablemente la mayor oportunidad de crecimiento global que hemos visto en mucho tiempo. Guatemala puede dar un salto, utilizar algunas de estas tecnologías disponibles y mejorar la productividad y cualificación de mano de obra. Básicamente ser más productivos.
Si esto no ocurriera, existe el riesgo de que aumente la brecha, lo que supondría un verdadero reto para competir a escala mundial.
Profundicemos sobre Guatemala, ¿qué puede compartirme?
— En los últimos 25 años, los promedios de productividad mundial se han multiplicado por seis. Somos 600 veces más productivos ahora. Pero la mayor parte se concentra en países muy desarrollados: EE. UU., Europa y algunos países asiáticos.
Latinoamérica se ha mantenido estable. Guatemala también. Está relacionado con la tasa de crecimiento del PIB. Si la economía guatemalteca crece al 1 % anual, tardará 70 años en duplicarse. Al 2 %, son 35. La productividad por trabajador es la cuestión. La IA generativa es una gran oportunidad.
Otros ángulos interesantes son el comercio global y las pymes. El 99 % de las pymes generan alrededor del 80 % del empleo y 40 % del valor añadido empresarial. Si pensamos en dónde se añade valor a lo largo de la cadena, alrededor del 40 procede de ellas.
Sin embargo, es un porcentaje inferior a la media mundial. Hay más pequeñas, pero al ser más micro, agregan menos valor. El reto al que se enfrenta Guatemala es aumentar la productividad de estas empresas. Asegurarse de que están en las industrias adecuadas y crecen a un ritmo rápido.
En torno a los intercambios en el planeta hay mucha discusión. El objetivo del comercio mundial son las relaciones globales. Nunca ha sido mayor en la historia. Está en un máximo, es muy diferente a 10- 20 años atrás.
Ya no se trata de bienes físicos y servicios. Ha cambiado de bienes físicos, que se pueden importar de China, a servicios de datos de propiedad intelectual. Y esa es mucho más la naturaleza del comercio en el futuro. Latinoamérica, incluida Guatemala, es un importador neto de propiedad intelectual.
¿Cuál sería el riesgo de Guatemala con la competencia regional? Costa Rica y RD no esperarán…
— Hay un riesgo importante al ser muy lentos en captar las mejoras de productividad. La brecha se ampliará. Costa Rica es muy agresiva en la adopción rápida. Si eres un seguidor, está bien, pero tienes que ser ágil. Si te ralentizas la brecha se ampliará y la productividad será muy difícil de capturar.
¿Cómo se puede incorporar la tecnología en el sector público?
— Me entusiasma lo mucho que el gobierno puede adoptar esto. Tiene probablemente los servicios humanos más amplios y profundos para apoyar a los ciudadanos, hacer las cosas rápidamente. Ya sea obtener una licencia o un certificado para hacer negocios, impuestos… Hay numerosos flujos de valor que podrían ser realmente valiosos para la IA generativa.
¿Existe algún punto sobre la IA que hemos olvidado abordar?
— Hablamos sobre las oportunidades, aunque siempre hay riesgos. Hay cosas en los datos que no puedes saber. La IA generativa te dice si es seguro, pero no lo es del todo. Se deben comprender los riesgos incrustados, especialmente al mirar datos que tienen un sesgo.
La clave para protegerse contra el riesgo de imperfecciones en la tecnología y otros riesgos. Entender las fuentes, citarlas claramente y mantener lo que llamamos un “Human in the loop”.
Si quiero equilibrar la ventaja y el potencial de productividad, en contraposición con los riesgos, debemos trabajar en “Human in the loop”. Además, avanzar de una manera mesurada para poder aprovechar la oportunidad, pero protegerse contra el riesgo.
¿Un mensaje final, pensando en las empresas?
— Esta podría ser la mayor oportunidad en décadas. Maravillosa para aumentar la productividad, tanto si es una pyme o una más grande. Me encantaría ver que es el catalizador para dar un salto en términos de productividad para aumentar el nivel de vida y de desarrollo.
La IA generativa y otras tendencias recientes que afectan al mercado laboral apuntan a la importancia de una mejora. En un panorama lleno de desafíos y riesgos, la readaptación y capacitación son necesarias para empoderar a la fuerza laboral global.
República Empresa conversó con Kweillin Ellingrud, directora y Senior Partner del McKinsey Global Institute, para conocer cómo esta tecnología cambia las reglas del juego a nivel mundial y nacional.
¿Cómo afecta el uso de la IA el futuro del trabajo desde la pandemia?
— La IA generativa está creando nuevos contenidos y materiales en contraposición a la Analítica. Muchos expertos dirán que esta tecnología es lo mejor que le ha pasado a la Analítica.
En general, junto con la Analítica y automatización pueden afectar al 30 % de las actividades diarias. Es una sensación diferente. La mayoría de nuestros trabajos no desaparecerán por completo; simplemente cambiarán. Ejemplo: una enfermera pasará más tiempo con los pacientes y menos ingresando datos. Menos errores y más eficiencia.
Servicio al cliente, ventas, fabricación y asistencia administrativa serán las más afectadas por ese grupo. Probablemente, desaparecerán en mayor medida que otros empleos. No obstante, la IA hará que, en todos los niveles y profesiones, necesitemos más competencias tecnológicas. En segundo lugar, vamos a necesitar más habilidades sociales y emocionales. Son un complemento.
En cuanto al dilema de usar IA y reducir trabajos o no hacerlo y ser menos competitivo, ¿qué opina?
— Si nos fijamos en las tendencias mundiales, en términos de consumo, la mayoría de los países tendrán más puestos de trabajo. Serán más cualificados y con salarios más altos. Las cualificaciones serán superiores a la actual mano de obra.
El reto no es solamente implementar esta tecnología, sino cómo recalificar a los trabajadores para que cubran futuros trabajos. Si podemos superarlo será una gran noticia. Y para ello hay que entender hacia dónde va la aguja y cómo podemos reciclar trabajadores de ciertas áreas para otros empleos.
Dos puntos clave son: construcción de una capacidad de aprender y adaptarse. Una frase famosa dice “La IA no te quitará el trabajo, pero sí alguien que sepa cómo usarla”. La apertura y deseo de aprender son la clave.
¿Qué cifras han encontrado respecto a su impacto económico?
— La IA podría ayudar a añadir entre 1 y 3 % al crecimiento del PIB mundial. Es una de las mayores oportunidades que hemos visto en mucho tiempo. Si nos fijamos en Guatemala, que ha estado entre el 0 y 0,5 cada año, significaría una tasa de crecimiento del doble o triple.
A esto se le suma el crecimiento en las cuatro categorías más comunes: farmacéutica, TI, servicio al cliente y ventas. Si el país puede enfocar y aprovechar el uso de esta tecnología tendrá el mayor impacto a corto plazo.
Principalmente, para no quedar rezagados… ¿Cómo hacer que los países en desarrollo puedan incorporar la IA ante los obstáculos que tienen?
— La IA generativa es probablemente la mayor oportunidad de crecimiento global que hemos visto en mucho tiempo. Guatemala puede dar un salto, utilizar algunas de estas tecnologías disponibles y mejorar la productividad y cualificación de mano de obra. Básicamente ser más productivos.
Si esto no ocurriera, existe el riesgo de que aumente la brecha, lo que supondría un verdadero reto para competir a escala mundial.
Profundicemos sobre Guatemala, ¿qué puede compartirme?
— En los últimos 25 años, los promedios de productividad mundial se han multiplicado por seis. Somos 600 veces más productivos ahora. Pero la mayor parte se concentra en países muy desarrollados: EE. UU., Europa y algunos países asiáticos.
Latinoamérica se ha mantenido estable. Guatemala también. Está relacionado con la tasa de crecimiento del PIB. Si la economía guatemalteca crece al 1 % anual, tardará 70 años en duplicarse. Al 2 %, son 35. La productividad por trabajador es la cuestión. La IA generativa es una gran oportunidad.
Otros ángulos interesantes son el comercio global y las pymes. El 99 % de las pymes generan alrededor del 80 % del empleo y 40 % del valor añadido empresarial. Si pensamos en dónde se añade valor a lo largo de la cadena, alrededor del 40 procede de ellas.
Sin embargo, es un porcentaje inferior a la media mundial. Hay más pequeñas, pero al ser más micro, agregan menos valor. El reto al que se enfrenta Guatemala es aumentar la productividad de estas empresas. Asegurarse de que están en las industrias adecuadas y crecen a un ritmo rápido.
En torno a los intercambios en el planeta hay mucha discusión. El objetivo del comercio mundial son las relaciones globales. Nunca ha sido mayor en la historia. Está en un máximo, es muy diferente a 10- 20 años atrás.
Ya no se trata de bienes físicos y servicios. Ha cambiado de bienes físicos, que se pueden importar de China, a servicios de datos de propiedad intelectual. Y esa es mucho más la naturaleza del comercio en el futuro. Latinoamérica, incluida Guatemala, es un importador neto de propiedad intelectual.
¿Cuál sería el riesgo de Guatemala con la competencia regional? Costa Rica y RD no esperarán…
— Hay un riesgo importante al ser muy lentos en captar las mejoras de productividad. La brecha se ampliará. Costa Rica es muy agresiva en la adopción rápida. Si eres un seguidor, está bien, pero tienes que ser ágil. Si te ralentizas la brecha se ampliará y la productividad será muy difícil de capturar.
¿Cómo se puede incorporar la tecnología en el sector público?
— Me entusiasma lo mucho que el gobierno puede adoptar esto. Tiene probablemente los servicios humanos más amplios y profundos para apoyar a los ciudadanos, hacer las cosas rápidamente. Ya sea obtener una licencia o un certificado para hacer negocios, impuestos… Hay numerosos flujos de valor que podrían ser realmente valiosos para la IA generativa.
¿Existe algún punto sobre la IA que hemos olvidado abordar?
— Hablamos sobre las oportunidades, aunque siempre hay riesgos. Hay cosas en los datos que no puedes saber. La IA generativa te dice si es seguro, pero no lo es del todo. Se deben comprender los riesgos incrustados, especialmente al mirar datos que tienen un sesgo.
La clave para protegerse contra el riesgo de imperfecciones en la tecnología y otros riesgos. Entender las fuentes, citarlas claramente y mantener lo que llamamos un “Human in the loop”.
Si quiero equilibrar la ventaja y el potencial de productividad, en contraposición con los riesgos, debemos trabajar en “Human in the loop”. Además, avanzar de una manera mesurada para poder aprovechar la oportunidad, pero protegerse contra el riesgo.
¿Un mensaje final, pensando en las empresas?
— Esta podría ser la mayor oportunidad en décadas. Maravillosa para aumentar la productividad, tanto si es una pyme o una más grande. Me encantaría ver que es el catalizador para dar un salto en términos de productividad para aumentar el nivel de vida y de desarrollo.
