EL TIPO DE CAMBIO DE HOY ES DE: La IA para potenciar a los países en desarrollo
La IA podría impulsar el crecimiento de los países en desarrollo, pero aprovecharla exige condiciones básicas para adoptarla.
La inteligencia artificial podría elevar la productividad de los países en desarrollo, pero aprovecharla exige sentar las bases: electricidad estable, buena conectividad y capital humano capacitado. El informe The Promise of Artificial Intelligence, del Banco Mundial, advierte que los países que podrían obtener mayores beneficios se quedarían atrás si no se suman al auge.
En Latinoamérica, el temor se concentra en el riesgo de que la IA reemplace empleos operativos, aumente la demanda energética y genere problemas de privacidad. Sin embargo, las estimaciones del Banco Mundial apuntan a un impacto laboral distinto.
En los países en desarrollo, apenas el 4.5 % de los empleos actuales podría automatizarse con IA, frente al 14.2 % en las economías avanzadas. En cambio, el 16.2 % de los trabajos podría complementarse con estas herramientas.
Aunque los números no garantizan los beneficios. Los países avanzados cuentan con mejores condiciones para incorporar la tecnología y sus grandes ciudades ya muestran mayores niveles de adopción.
El Banco Mundial estima que la IA podría elevar el crecimiento potencial anual promedio de un 1.2 % a un 3.6 % en las economías avanzadas; y para los países en desarrollo, el aumento sería de un 4.1 % a un 4.9 %.
Prepararse para aprovecharla
Tener acceso a la tecnología no basta. Para 2026, alrededor de 80 países ya habían publicado estrategias relacionadas con IA, pero el Banco Mundial advierte que las economías en desarrollo no deberían copiar las prioridades de países avanzados.
Mientras estos últimos discuten la posible pérdida masiva de empleos o el desarrollo de modelos más sofisticados, los países en desarrollo deberían enfocarse en aumentar la productividad y fortalecer los servicios públicos.
Las Mipymes son uno de los sectores donde la IA podría impactar más. Estas empresas concentran alrededor del 90 % del empleo en los países en desarrollo y pueden incorporar herramientas de IA sin desarrollarlas desde cero.
Adoptar antes que construir
El Banco Mundial plantea tres caminos para incorporar la IA: utilizar herramientas existentes, adaptarlas a necesidades locales o desarrollar modelos propios. Cada nivel requiere más inversión, infraestructura y capital humano.
Para la mayoría de las economías en desarrollo, construir modelos propios a gran escala no resulta viable. La infraestructura, el talento y los recursos que exige pueden superar la capacidad de muchos países.
Una opción más accesible es adaptar herramientas que ya existen. Pero incluso para eso, hacen falta condiciones básicas: electricidad constante, internet rápido y educación básica.
Las empresas que logren incorporar estas herramientas podrán aumentar su productividad y, según el Banco Mundial, expandirse y generar nuevos empleos. Las que retrasen su adopción podrían quedar en desventaja frente a competidores que las utilicen antes y mejor.
La IA para potenciar a los países en desarrollo
La IA podría impulsar el crecimiento de los países en desarrollo, pero aprovecharla exige condiciones básicas para adoptarla.
La inteligencia artificial podría elevar la productividad de los países en desarrollo, pero aprovecharla exige sentar las bases: electricidad estable, buena conectividad y capital humano capacitado. El informe The Promise of Artificial Intelligence, del Banco Mundial, advierte que los países que podrían obtener mayores beneficios se quedarían atrás si no se suman al auge.
En Latinoamérica, el temor se concentra en el riesgo de que la IA reemplace empleos operativos, aumente la demanda energética y genere problemas de privacidad. Sin embargo, las estimaciones del Banco Mundial apuntan a un impacto laboral distinto.
En los países en desarrollo, apenas el 4.5 % de los empleos actuales podría automatizarse con IA, frente al 14.2 % en las economías avanzadas. En cambio, el 16.2 % de los trabajos podría complementarse con estas herramientas.
Aunque los números no garantizan los beneficios. Los países avanzados cuentan con mejores condiciones para incorporar la tecnología y sus grandes ciudades ya muestran mayores niveles de adopción.
El Banco Mundial estima que la IA podría elevar el crecimiento potencial anual promedio de un 1.2 % a un 3.6 % en las economías avanzadas; y para los países en desarrollo, el aumento sería de un 4.1 % a un 4.9 %.
Prepararse para aprovecharla
Tener acceso a la tecnología no basta. Para 2026, alrededor de 80 países ya habían publicado estrategias relacionadas con IA, pero el Banco Mundial advierte que las economías en desarrollo no deberían copiar las prioridades de países avanzados.
Mientras estos últimos discuten la posible pérdida masiva de empleos o el desarrollo de modelos más sofisticados, los países en desarrollo deberían enfocarse en aumentar la productividad y fortalecer los servicios públicos.
Las Mipymes son uno de los sectores donde la IA podría impactar más. Estas empresas concentran alrededor del 90 % del empleo en los países en desarrollo y pueden incorporar herramientas de IA sin desarrollarlas desde cero.
Adoptar antes que construir
El Banco Mundial plantea tres caminos para incorporar la IA: utilizar herramientas existentes, adaptarlas a necesidades locales o desarrollar modelos propios. Cada nivel requiere más inversión, infraestructura y capital humano.
Para la mayoría de las economías en desarrollo, construir modelos propios a gran escala no resulta viable. La infraestructura, el talento y los recursos que exige pueden superar la capacidad de muchos países.
Una opción más accesible es adaptar herramientas que ya existen. Pero incluso para eso, hacen falta condiciones básicas: electricidad constante, internet rápido y educación básica.
Las empresas que logren incorporar estas herramientas podrán aumentar su productividad y, según el Banco Mundial, expandirse y generar nuevos empleos. Las que retrasen su adopción podrían quedar en desventaja frente a competidores que las utilicen antes y mejor.
