Urbanismo con datos… en concreto

Guatemala crece a un ritmo que supera la capacidad de sus ciudades para adaptarse. En un contexto de urbanización acelerada y una movilidad cada vez más exigente, los estudios de impacto vial dejan de ser una formalidad: gracias a nuevas tecnologías, se convierten en una herramienta que determina la calidad del desarrollo urbano y el valor de un proyecto inmobiliario.

Po qué importa. La movilidad dejó de ser un problema intuitivo y pasó a ser un sistema que puede medirse, modelarse y anticiparse. Esa capacidad permite no solo construir mejor infraestructura, sino optimizar la ciudad a partir de datos reales.

• “Para entender el tráfico hay que medirlo; esto es ciencia”, señala Manfredo Corado, máster en diseño urbano. Sin datos, no hay decisiones eficientes.

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• Los conteos automatizados, cámaras con analítica e IA permiten estimar flujos, densidades y picos horarios con una precisión imposible hace pocos años.

• Integrar esa información desde etapas tempranas reduce riesgo, evita conflictos y eleva la plusvalía al demostrar que un proyecto mejora —y no deteriora— la movilidad del entorno.

Lo indispensable. La tecnología redefine cómo se diagnostica la congestión. Los modelos de simulación permiten anticipar el comportamiento futuro de un área antes de intervenirla y probar múltiples escenarios sin generar caos real.

• Corado enfatiza que, antes de construir más infraestructura, debe hacerse “la optimización de lo existente”. Las herramientas digitales que revelan dónde se pierden minutos, capacidad y seguridad.

• Plataformas de modelación dinámica, usadas en ciudades como Medellín y Santiago de Chile, permiten prever el efecto de un acceso, una bahía, un giro o un nuevo uso de suelo.

• Esto también fortalece la negociación con autoridades: un proyecto bien diseñado puede reducir viajes, ordenar flujos y actuar como ancla de renovación urbana.

Qué destacar. La eficiencia de la movilidad puede verificarse con evidencia técnica, no con percepciones.

• El Banco Mundial señala que los sistemas inteligentes de transporte mejoran la eficiencia operativa mediante monitoreo en tiempo real, ajuste de semáforos y gestión de incidentes.

• Nature Scientific Reports muestra que los modelos de predicción basados en IA anticipan el flujo vehicular con alta precisión. Esto permite planificar intervenciones antes de que el congestionamiento ocurra. 

• Corado enfatiza en comprender origen, destino y capacidad real de una vía. “La ciudad es un sistema dinámico”, añade. Solo los datos permiten anticipar cómo reaccionará ante nuevos proyectos.

Entre líneas. La discusión dejó de ser cuántos carriles construir. El verdadero cambio está en usar tecnología para gestionar lo existente.

• Intersecciones bloqueadas, giros mal calibrados o ciclos semafóricos desfasados pueden generar más congestión que la falta de infraestructura.

• Las simulaciones muestran que el comportamiento ciudadano, más que el pavimento, detona cuellos de botella; “Hacemos más duro el tráfico cuando bloqueamos intersecciones”, puntualiza Corado.

• Por lo tanto, proyectos que aportan datos, intervenciones y mejoras operativas se convierten en aliados de la ciudad y elevan el valor en su entorno inmediato.

Lo que sigue. Guatemala necesita institucionalizar un sistema moderno de estudios de impacto vial que premie a quienes diseñan con datos y tecnología.

• Simuladores, sensores y analítica deben convertirse en requisito estándar, no como excepción. La certeza regulatoria atraerá inversión y reducirá discrecionalidad, y permitirá decisiones más coherentes entre Estado, municipios y desarrolladores.

• “Es importante contar con un sistema robusto de estudios de impacto vial”, destaca Corado. Con él, proyectos, municipios y ciudadanos pueden ganar simultáneamente.

• La transición representa una ventaja estratégica: el desarrollador que domine la lectura de datos será quien construya los entornos más funcionales, seguros y valiosos del país.